くわしいないよう
拡散モデル データ生成技術の数理
- かいたひと 岡野原／大輔‖著
- しゅっぱん 岩波書店
- しゅっぱんねん 2023.2
- ないよう 拡散モデルはその生成品質の高さや用途の多様性だけでなく、これまでの生成モデルにはない高い拡張性がある。その数理の本質から課題までを解説し、理論のさらなる発展を追究する。
ぞうしょ
| ばんごう | かん | ばしょ | きごう | しりょうくぶん | 禁帯 | しりょうじょうたい | びこう |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 32842929 | 風樹文庫 | 一般ｺｰﾅｰ | 007 2023 | 一般書 |
よやくのかず
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きほんじょうほう
| タイトル | 拡散モデル |
|---|---|
| タイトルヨミ | ｶｸｻﾝ/ﾓﾃﾞﾙ |
| サブタイトル | データ生成技術の数理 |
| サブタイトルヨミ | ﾃﾞｰﾀ/ｾｲｾｲ/ｷﾞｼﾞｭﾂ/ﾉ/ｽｳﾘ |
| 著者 | 岡野原／大輔‖著 |
| 著者ヨミ | ｵｶﾉﾊﾗ,ﾀﾞｲｽｹ |
| 出版者 | 岩波書店 |
| 出版者ヨミ | ｲﾜﾅﾐ/ｼｮﾃﾝ |
| 本体価格 | ¥3200 |
| 内容紹介 | 拡散モデルはその生成品質の高さや用途の多様性だけでなく、これまでの生成モデルにはない高い拡張性がある。その数理の本質から課題までを解説し、理論のさらなる発展を追究する。 |
| ＩＳＢＮ(10桁) | 978-4-00-006343-2 |
| 出版年月,頒布年月等 | 2023.2 |
| ページ数等 | 13,134p |
| 大きさ | 22cm |
| NDC9版 | 007.13 |
| ＮＤＣ10版 | 007.13 |
かいたいひと
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＜岡野原／大輔‖著＞
情報理工学博士。ＰＦＮ代表取締役最高研究責任者およびＰｒｅｆｅｒｒｅｄ Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ Ｃｈｅｍｉｓｔｒｙ代表取締役社長。
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