タイトル
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ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識
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タイトルヨミ
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ビジネス/ノ/ゲンバ/デ/ツカエル/エーアイ/アンド/データ/サイエンス/ノ/ゼンチシキ
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タイトル標目(ローマ字形)
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Bijinesu/no/genba/de/tsukaeru/eai/ando/deta/saiensu/no/zenchishiki
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タイトル標目(アルファベット・数字を含むカタカナ形)
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ビジネス/ノ/ゲンバ/デ/ツカエル/AI/&/データ/サイエンス/ノ/ゼンチシキ
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シリーズ名
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できるビジネス
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シリーズ名標目(カタカナ形)
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デキル/ビジネス
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シリーズ名標目(ローマ字形)
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Dekiru/bijinesu
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シリーズ名標目(典拠コード)
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608947000000000
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著者
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三好/大悟‖著
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著者ヨミ
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ミヨシ,ダイゴ
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著者標目(漢字形(西洋人以外の統一形))
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三好/大悟
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著者標目(ローマ字形)
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Miyoshi,Daigo
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著者標目(著者紹介)
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慶應義塾大学理工学部卒業。データサイエンティスト。株式会社セブン&アイ・ホールディングスにて、小売や物流・配送などの事業におけるデータ・AI活用を推進。
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記述形典拠コード
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110007820130000
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著者標目(統一形典拠コード)
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110007820130000
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件名標目(漢字形)
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経営情報
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件名標目(カタカナ形)
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ケイエイ/ジョウホウ
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件名標目(ローマ字形)
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Keiei/joho
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件名標目(典拠コード)
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510695700000000
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件名標目(漢字形)
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経営管理-データ処理
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件名標目(カタカナ形)
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ケイエイ/カンリ-データ/ショリ
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件名標目(ローマ字形)
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Keiei/kanri-deta/shori
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件名標目(典拠コード)
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510695210010000
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出版者
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インプレス
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出版者ヨミ
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インプレス
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出版者・頒布者等標目(ローマ字形)
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Inpuresu
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本体価格
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¥1800
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内容紹介
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集計、可視化、記述統計、回帰問題、分類問題、画像解析といったAI&データサイエンスの技術手法を、ビジネスシーンでどう活用するかを解説。機械学習&ディープラーニング入門にも最適。Excelサンプル付き。
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ジャンル名
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32
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ジャンル名(図書詳細)
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090020020010
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ジャンル名(図書詳細)
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110000000000
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ISBN(13桁)
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978-4-295-01363-1
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ISBN(10桁)
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978-4-295-01363-1
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ISBNに対応する出版年月
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2022.3
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ISBN(13桁)に対応する出版年月
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2022.3
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TRCMARCNo.
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22010029
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関連TRC 電子 MARC №
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220100290000
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出版地,頒布地等
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東京
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出版地都道府県コード
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313000
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出版年月,頒布年月等
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2022.3
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出版者・頒布者等標目(出版年月,頒布年月等(数字))
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202203
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出版者・頒布者等標目(出版者コード)
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0480
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出版者典拠コード
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310000480010003
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ページ数等
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271p
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大きさ
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21cm
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装丁コード
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10
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刊行形態区分
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A
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NDC9版
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336.17
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NDC10版
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336.17
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図書記号
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ミビ
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図書記号(単一標目指示)
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751A01
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表現種別
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A1
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機器種別
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A
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キャリア種別
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A1
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利用対象
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L
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書誌・年譜・年表
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文献:p266
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『週刊新刊全点案内』号数
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2250
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ストックブックスコード
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SB
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テキストの言語
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jpn
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出版国コード
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JP
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索引フラグ
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1
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データレベル
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M
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更新レベル
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0002
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MARC種別
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A
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最終更新日付
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20220812
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一般的処理データ
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20220310 2022 JPN
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レコード作成機関(国名コード)
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JP
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レコード作成機関(レコード作成機関名)
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TRC
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レコード作成機関(レコード提供年月日)
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20220310
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レコード作成機関(目録規則)
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NCR2018
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レコード作成機関(システムコード)
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trcmarc
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