| タイトル | 対称性と機械学習 |
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| タイトルヨミ | タイショウセイ/ト/キカイ/ガクシュウ |
| 著者 | 岡野原/大輔‖著 |
| 著者ヨミ | オカノハラ,ダイスケ |
| 著者標目(著者紹介) | 東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了。博士(情報理工学)。PFN代表取締役最高技術責任者。Matlantis代表取締役社長。著書に「拡散モデル」など。 |
| 出版者 | 岩波書店 |
| 出版者ヨミ | イワナミ/ショテン |
| 本体価格 | ¥4000 |
| 内容紹介 | 対称性、群、リー群、リー代数の重要な部分について基礎から解説。その上で、対称性が機械学習のモデルの中でどのように表されるのかを示し、機械学習のアーキテクチャや学習手法に組み込む方法を紹介する。 |
| ISBN(10桁) | 978-4-00-005654-0 |
| 出版年月,頒布年月等 | 2025.9 |
| ページ数等 | 13,196p |
| 大きさ | 22cm |
| NDC9版 | 007.13 |
| NDC10版 | 007.13 |

| ばんごう | かん | ばしょ | きごう | しりょうくぶん | 禁帯 | しりょうじょうたい | びこう |
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| 32843944 | 風樹文庫 |
一般コーナー
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007 2025 | 一般書 |