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タイトル ビジネスの現場で使えるＡＩ＆データサイエンスの全知識
タイトルヨミ ﾋﾞｼﾞﾈｽ/ﾉ/ｹﾞﾝﾊﾞ/ﾃﾞ/ﾂｶｴﾙ/ｴｰｱｲ/ｱﾝﾄﾞ/ﾃﾞｰﾀ/ｻｲｴﾝｽ/ﾉ/ｾﾞﾝﾁｼｷ
タイトル標目(ローマ字形) Bijinesu/no/genba/de/tsukaeru/eai/ando/deta/saiensu/no/zenchishiki
タイトル標目(アルファベット・数字を含むカタカナ形) ﾋﾞｼﾞﾈｽ/ﾉ/ｹﾞﾝﾊﾞ/ﾃﾞ/ﾂｶｴﾙ/AI/&/ﾃﾞｰﾀ/ｻｲｴﾝｽ/ﾉ/ｾﾞﾝﾁｼｷ
シリーズ名 できるビジネス
シリーズ名標目(カタカナ形) ﾃﾞｷﾙ/ﾋﾞｼﾞﾈｽ
シリーズ名標目(ローマ字形) Dekiru/bijinesu
シリーズ名標目(典拠コード) 608947000000000
著者 三好／大悟‖著
著者ヨミ ﾐﾖｼ,ﾀﾞｲｺﾞ
著者標目(漢字形(西洋人以外の統一形)) 三好／大悟
著者標目(ローマ字形) Miyoshi,Daigo
著者標目(著者紹介) 慶應義塾大学理工学部卒業。データサイエンティスト。株式会社セブン＆アイ・ホールディングスにて、小売や物流・配送などの事業におけるデータ・ＡＩ活用を推進。
記述形典拠コード 110007820130000
著者標目(統一形典拠コード) 110007820130000
件名標目(漢字形) 経営情報
件名標目(カタカナ形) ｹｲｴｲ/ｼﾞｮｳﾎｳ
件名標目(ローマ字形) Keiei/joho
件名標目(典拠コード) 510695700000000
件名標目(漢字形) 経営管理－データ処理
件名標目(カタカナ形) ｹｲｴｲ/ｶﾝﾘ-ﾃﾞｰﾀ/ｼｮﾘ
件名標目(ローマ字形) Keiei/kanri-deta/shori
件名標目(典拠コード) 510695210010000
出版者 インプレス
出版者ヨミ ｲﾝﾌﾟﾚｽ
出版者・頒布者等標目(ローマ字形) Inpuresu
本体価格 ¥1800
内容紹介 集計、可視化、記述統計、回帰問題、分類問題、画像解析といったＡＩ＆データサイエンスの技術手法を、ビジネスシーンでどう活用するかを解説。機械学習＆ディープラーニング入門にも最適。Ｅｘｃｅｌサンプル付き。
ジャンル名 32
ジャンル名(図書詳細) 090020020010
ジャンル名(図書詳細) 110000000000
ＩＳＢＮ(13桁) 978-4-295-01363-1
ＩＳＢＮ(10桁) 978-4-295-01363-1
ISBNに対応する出版年月 2022.3
ISBN(13桁)に対応する出版年月 2022.3
TRCMARCNo. 22010029
関連TRC 電子 MARC № 220100290000
出版地,頒布地等 東京
出版地都道府県コード 313000
出版年月,頒布年月等 2022.3
出版者・頒布者等標目(出版年月,頒布年月等(数字)) 202203
出版者・頒布者等標目(出版者コード) 0480
出版者典拠コード 310000480010003
ページ数等 271p
大きさ 21cm
装丁コード 10
刊行形態区分 A
NDC9版 336.17
ＮＤＣ10版 336.17
図書記号 ﾐﾋﾞ
図書記号(単一標目指示) 751A01
表現種別 A1
機器種別 A
キャリア種別 A1
利用対象 L
書誌・年譜・年表 文献：ｐ２６６
『週刊新刊全点案内』号数 2250
ストックブックスコード SB
テキストの言語 jpn
出版国コード JP
索引フラグ 1
データレベル M
更新レベル 0002
MARC種別 A
最終更新日付 20220812
一般的処理データ 20220310 2022 JPN
レコード作成機関(国名コード) JP
レコード作成機関(レコード作成機関名) TRC
レコード作成機関(レコード提供年月日) 20220310
レコード作成機関(目録規則) NCR2018
レコード作成機関(システムコード) trcmarc