| タイトル | 拡散モデル |
|---|---|
| タイトルヨミ | カクサン/モデル |
| タイトル標目(ローマ字形) | Kakusan/moderu |
| サブタイトル | データ生成技術の数理 |
| サブタイトルヨミ | データ/セイセイ/ギジュツ/ノ/スウリ |
| タイトル関連情報標目(ローマ字形) | Deta/seisei/gijutsu/no/suri |
| 並列タイトル | Diffusion Models |
| 著者 | 岡野原/大輔‖著 |
| 著者ヨミ | オカノハラ,ダイスケ |
| 著者標目(漢字形(西洋人以外の統一形)) | 岡野原/大輔 |
| 著者標目(ローマ字形) | Okanohara,Daisuke |
| 著者標目(著者紹介) | 情報理工学博士。PFN代表取締役最高研究責任者およびPreferred Computational Chemistry代表取締役社長。 |
| 記述形典拠コード | 110004010730000 |
| 著者標目(統一形典拠コード) | 110004010730000 |
| 件名標目(漢字形) | 機械学習 |
| 件名標目(カタカナ形) | キカイ/ガクシュウ |
| 件名標目(ローマ字形) | Kikai/gakushu |
| 件名標目(典拠コード) | 511957000000000 |
| 出版者 | 岩波書店 |
| 出版者ヨミ | イワナミ/ショテン |
| 出版者・頒布者等標目(ローマ字形) | Iwanami/Shoten |
| 本体価格 | ¥3200 |
| 内容紹介 | 拡散モデルはその生成品質の高さや用途の多様性だけでなく、これまでの生成モデルにはない高い拡張性がある。その数理の本質から課題までを解説し、理論のさらなる発展を追究する。 |
| ジャンル名 | 00 |
| ジャンル名(図書詳細) | 110010000000 |
| ISBN(13桁) | 978-4-00-006343-2 |
| ISBN(10桁) | 978-4-00-006343-2 |
| ISBN(13桁)に対応する出版年月 | 2023.2 |
| ISBNに対応する出版年月 | 2023.2 |
| TRCMARCNo. | 23007941 |
| 出版地,頒布地等 | 東京 |
| 出版地都道府県コード | 313000 |
| 出版年月,頒布年月等 | 2023.2 |
| 出版者・頒布者等標目(出版年月,頒布年月等(数字)) | 202302 |
| 出版者・頒布者等標目(出版者コード) | 0365 |
| 出版者典拠コード | 310000160850000 |
| ページ数等 | 13,134p |
| 大きさ | 22cm |
| 刊行形態区分 | A |
| NDC9版 | 007.13 |
| NDC10版 | 007.13 |
| 図書記号 | オカ |
| 図書記号(単一標目指示) | 751A01 |
| 表現種別 | A1 |
| 機器種別 | A |
| キャリア種別 | A1 |
| 利用対象 | L |
| 書誌・年譜・年表 | 文献:p129〜132 |
| 賞の名称 | 大川出版賞 |
| 賞の回次(年次) | 第32回 |
| 『週刊新刊全点案内』号数 | 2298 |
| ストックブックスコード | SS1 |
| テキストの言語 | jpn |
| 出版国コード | JP |
| 索引フラグ | 1 |
| データレベル | M |
| 更新レベル | 0002 |
| MARC種別 | A |
| 最終更新日付 | 20231201 |
| 一般的処理データ | 20230228 2023 JPN |
| レコード作成機関(国名コード) | JP |
| レコード作成機関(レコード作成機関名) | TRC |
| レコード作成機関(レコード提供年月日) | 20230228 |
| レコード作成機関(目録規則) | NCR2018 |
| レコード作成機関(システムコード) | trcmarc |
| 和洋区分 | 0 |