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タイトル
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統計学が最強の学問である
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タイトルヨミ
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ﾄｳｹｲｶﾞｸ/ｶﾞ/ｻｲｷｮｳ/ﾉ/ｶﾞｸﾓﾝ/ﾃﾞ/ｱﾙ
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タイトル標目(ローマ字形)
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Tokeigaku/ga/saikyo/no/gakumon/de/aru
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タイトル標目(全集典拠コード)
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725732300000000
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巻次
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数学編
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巻次ヨミ
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ｽｳｶﾞｸﾍﾝ
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タイトル標目(部編名,巻次,回次,年次等の配列記号)
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スウガクヘン
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多巻タイトル
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データ分析と機械学習のための新しい教科書
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多巻タイトルヨミ
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ﾃﾞｰﾀ/ﾌﾞﾝｾｷ/ﾄ/ｷｶｲ/ｶﾞｸｼｭｳ/ﾉ/ﾀﾒ/ﾉ/ｱﾀﾗｼｲ/ｷｮｳｶｼｮ
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多巻ものの各巻のタイトル標目(ローマ字形)
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Deta/bunseki/to/kikai/gakushu/no/tame/no/atarashii/kyokasho
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著者
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西内／啓‖著
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著者ヨミ
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ﾆｼｳﾁ,ﾋﾛﾑ
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著者標目(漢字形(西洋人以外の統一形))
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西内／啓
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著者標目(ローマ字形)
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Nishiuchi,Hiromu
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著者標目(著者紹介)
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１９８１年生まれ。東京大学医学部卒（生物統計学専攻）。株式会社データビークル創業。データ分析支援ツールの開発・販売などに従事。著書に「統計学が日本を救う」など。
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記述形典拠コード
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110005579430000
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著者標目(統一形典拠コード)
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110005579430000
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件名標目(漢字形)
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統計学
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件名標目(カタカナ形)
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ﾄｳｹｲｶﾞｸ
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件名標目(ローマ字形)
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Tokeigaku
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件名標目(典拠コード)
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511237000000000
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多巻ものの各巻の件名標目(漢字形)
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数学
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多巻ものの各巻の件名標目(カタカナ形)
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ｽｳｶﾞｸ
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多巻ものの各巻の件名標目(ローマ字形)
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Sugaku
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多巻ものの各巻の件名標目(典拠コード)
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511034800000000
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出版者
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ダイヤモンド社
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出版者ヨミ
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ﾀﾞｲﾔﾓﾝﾄﾞｼｬ
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出版者・頒布者等標目(ローマ字形)
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Daiyamondosha
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本体価格
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¥2400
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内容紹介
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統計学と機械学習の専門的な勉強をはじめる前の数学的な基礎が身につくテキスト。数学の基本から２次関数、二項定理、ベクトル、微分・積分、ディープラーニングの裏側まで、ビジネスマン向けの具体的な例示を使って解説する。
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ジャンル名
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45
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ジャンル名(図書詳細)
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130020000000
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ジャンル名(図書詳細)
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070020000000
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ジャンル名(図書詳細)
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110010000000
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ＩＳＢＮ(13桁)
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978-4-478-10451-4
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ＩＳＢＮ(10桁)
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978-4-478-10451-4
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ISBN(13桁)に対応する出版年月
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2017.12
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ISBNに対応する出版年月
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2017.12
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TRCMARCNo.
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17060606
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出版地,頒布地等
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東京
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出版年月,頒布年月等
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2017.12
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出版者・頒布者等標目(出版年月,頒布年月等(数字))
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201712
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出版者・頒布者等標目(出版者コード)
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4405
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出版者典拠コード
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310000182260000
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ページ数等
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548p
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大きさ
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19cm
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装丁コード
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10
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刊行形態区分
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C
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NDC8版
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350.1
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NDC9版
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350.1
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ＮＤＣ10版
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350.1
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図書記号
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ﾆﾄ
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図書記号(単一標目指示)
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751A01
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多巻ものの各巻の分類記号(多巻ものの各巻のNDC8版)
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410
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多巻ものの各巻の分類記号(多巻ものの各巻のNDC9版)
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410
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多巻ものの各巻の分類記号(多巻ものの各巻のNDC10版)
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410
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利用対象
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L
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書誌・年譜・年表
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文献：巻末
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掲載紙
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産経新聞
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掲載日
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2018/02/25
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『週刊新刊全点案内』号数
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2043
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配本回数
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4配
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ストックブックスコード
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SS3
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テキストの言語
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jpn
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出版国コード
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JP
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データレベル
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M
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更新レベル
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0002
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MARC種別
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A
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最終更新日付
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20180302
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一般的処理データ
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20171220 2017 JPN
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レコード作成機関(国名コード)
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JP
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レコード作成機関(レコード作成機関名)
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TRC
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レコード作成機関(レコード提供年月日)
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20171220
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レコード作成機関(目録規則)
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NCR1987
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レコード作成機関(システムコード)
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trcmarc
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しばらくお待ちください。